Intelligent analys under ytan
Hur kan vi med hjälp av AI och mjukvarubaserad bildanalys förbättra förståelsen för undervattensmiljöer – och därigenom öka säkerheten i våra hav?
I det här seminariet delar Moa Othén med sig av sitt pågående FoT-uppdrag för Försvarets materielverk (FMV), där hon utvecklar en experimentell mjukvarumodul för analys av sonarbilddata. Syftet är att klassificera bottenkomplexitet – alltså hur svår en viss havsbotten är att analysera med sonar – vilket är en nyckelkomponent för planering och navigering med autonoma undervattensfarkoster.
Nu moderniseras algoritmerna och implementeras i ett nytt mjukvarupaket, med ambitionen att skapa ett verktyg som kan användas som beslutsstöd vid operativ planering och framtida minröjning.
Seminariet ger en inblick i:
- Hur AI och bildanalys används för att klassificera havsbottnar
- Vad bottenkomplexitet är och varför det spelar roll
- Hur sonarbilddata kan bearbetas och tolkas automatiskt
- Hur tekniken kan användas i framtida minröjning
- Hur avancerad bildanalys kan tillämpas i militära sammanhang
Passar dig som:
✅ Är utvecklare, data scientist eller systemingenjör
✅ Arbetar med signal- eller bildanalys, särskilt sonar
✅ Bygger eller utvärderar AI-lösningar inom försvar eller industri
✅ Vill se hur konceptuell mjukvara omsätts i praktiken
Datum 18/9
Start 12.00
Länk till online-föreläsning skickas till dig vid anmälan.
